sql怎么比较两个表字段的内容(sql 两个表比较)
本文主要介绍sql如何比较两个表字段的内容(sql两表比较)，下面一起看看sql如何比较两个表字段的内容(sql两表比较)相关资讯。
一开始我们碰到一个sql查询需要的项目，里面有两个结构相同的表(table_left table_right)，如图1所示。每组检查(groupid) table_left，是否有一组(groupid)data (data)table _ right(data)是完全相同的data(data)。你可以看到在图1中，table_left和table_right中有两组完全相同的数据:图2。从上面两张表分析，我们可以知道它们存储了一组数据。然后，用枚举法和数算来分析。一组枚举用于描述两个表中的每个数据。图3。只有两种情况，平等和不平等。对于不平等，可以分为部分平等、包容和完全不平等。使用set description，您可以使用交集的子集，如图4所示。下面，我列出了这些常见的情况:图4。有很多方法可以找到一组数据表table_left和table table_right相同的表。这里我列举了两种最常用的方法。(以下sql脚本基于图4中的数据)。方法1:选择xml路径( )列中的数据绑定到# 11组data1-data2-data3table_left)和另一组(table_right)中的数据序列然后通过比较两个表，一系列字段相等，也就是说如果两个数据相同的集合相等，就可以确定这个数据完全相等的表table_right和它的组数据表table_left table。方法1，您需要将字段的数据路径添加到存储在原始表中的数据列的数据序列中。结果如下:复制代码如下:修改表添加数据路径table_left nvarchar(200)修改表添加table_right nvarchar(200)组的一系列数据列的数据路径更新新添加列的数据路径。比如复制代码如下:更新并设置data path = b . data path from table _ left-cross应用(select(-x . data from table _ left x in x . groupid = a . groupid order))更新并设置data path = b . data path from table _ right-cross应用(select(-x . data from table _ right x in x。groupid = a.groupid order))后跟查询例如复制代码如下:从table_left中选择不同的a . groupid(select 1 table _ right x in x . data path = a . data path)完整代码:复制代码如下:使用tempdb检查代码如果object _ id( ;table_left)不是空表ta。ble_left如果object _ id( ;表_右 )不是空表table_right，创建一个表table_left(groupid nvarchar(5)，data nvarchar(10))并创建一个表table_right(groupid nvarchar(5))。data nvarchar(10))修改表并添加数据路径table_left nvarchar(200)修改表并添加数据路径table_right nvarchar(200)创建非聚集索引ix_left table_left (path)和非聚集索引ix_right table_right (path)。转到set nocount on以插入table_right(groupid，data)选择# 1。;数据1联合所有选择# 1。;数据2联合所有选择# 1。;数据3联合所有选择# 2。;数据55联合所有选择# 2。;数据55工会所有选择# 3，数据91工会所有选择# 3。;数据92工会的所有选择# 4，及。;数据65工会所有选择# 4，及。;数据67工会所有选择# 4，及。;数据68工会的所有选择# 4，及。;data69工会所有选择# 5 ;数据77工会所有选择# 5，数据79插入表_左(数据)选择# 11， 数据1联合所有选择# 11。;数据2联合所有选择# 11。;数据3联合所有选择# 22；;数据55联合所有选择# 22，及。;data57 union all选择# 33，data99 union all选项# 33。;data99 union所有选项# 44；;data66 union所有选项# 44；;data68 union所有选项# 55；;数据77联合所有选项# 55；;data78 union所有选项# 55；;data79更新设置data path = b . data path from table_left to cross application(select(select-x . data from table _ left x in x . groupid = a . groupid order))更新设置data path = b . data path from table _ right to cross application(select(select(select(select-x . data from table _ right x in x . groupid order))——从table _ left中选择不同的a . groupid(select 1 table _ right x in x . data path = a . data path)方法二:设置运算符判断如果另一组没有不重复的数据，则表明这两组数据是完整的。例如，在table_left和table _ right groups 11 groups # #数据中，除了操作列之外，这是(# 11，# 1)除了设置操作(# 1，# 11)或除法操作，并且返回空结果，表明数据集# 1和# 11完全相同。比如复制代码如下:select数据来源于table _ left groupid = # 11 除了select where data table _ right select where data table _ right groupid = # 1 ;除了以同样的选择数据表_left所在的位置。我们使用11个组# table_right table_left和组# 2来执行除集合操作之外的列数据。比如复制代码如下:select数据来源于table _ left groupid = # 11 除了选择数据来自table _ right groupid = # 2 除了select数据来源于table_left long作为(# 11，# 2)或(2 #，11)的记录被分割外，两组数据是不相等的。比较两个表的所有组，需要实现以下sql脚本，比如:复制代码如下:选择不同的a.groupid加入table _ right b . data = a . data from table _ left。如果不存在(select x，table_left x.groupid = a.groupid不存在除了选中的数据(select x，table_right x.groupid = b.groupid除了选中的数据)完整代码:复杂。系统代码如下:检查使用tempdb创建表table _ left(groupid nvarchar(5))if object _ id( ;table_left)不是空表table _ left。data nvarchar(10))创建table_right(groupid nvarchar(5)，data nvarchar(10))创建非聚集索引ix_left table_left (data)创建非聚集索引ix_right table_right (data)设置nocount on以插入table_right(groupid，data)选择# 1， 数据1工会所有选择# 1，数据2工会所有选择# 1。;数据3工会所有选择# 2。;data55工会所有选择# 2 ;数据55工会的所有选择# 3。;数据91工会所有选择# 3，及。;数据92工会的所有选择# 4，及。;数据65工会所有选择# 4，数据67工会所有选择# 4。;数据68联盟所有选择# 4，及。;数据69联盟所有选择# 5，及。;数据77联合所有选择# 5。;data79 insert table_left(groupid，data)选择# 11。;数据1联合所有选择# 11。;数据2联合所有选择# 11，数据3联合所有选择# 22。;数据55联合所有选择# 22，及。;数据57联合所有选择# 33，及。;data99 union all choic——选择不同的a.groupid，并联接table_right b b.data = a .数据不存在(select x，table_left x.groupid = a.groupid除所选数据外不存在(select x，table_right x.groupid = b.groupid除所选数据外)方法1 vs方法2:方法1和方法2找到组# 11的table_left，这是完全相同的数据表。就table_right.but性能而言，这两个方法在执行上述trip期间可以看到它们比方法1好。统计:方法1:图5。方法二:图6。如果数据量很大，那么方法2比方法1有更明显的优势。因为1、两部分更新的数据路径，数据量的增加，位置更新在这里消耗了大量的资源；如果数据列的数据大小超过900字节，则无法在数据路径中创建索引，这将影响选择性查询的性能。这里的延伸就是延伸，主要针对上面的方法2。当一列中的数据大小超过900字节，或者有多个数据列时，我们需要比较两列(groupid)。图7。在这种情况下，可以为现场datasub1 datasub2创建哈希索引，例如:复制代码如下:修改table_left将datachecksum添加为校验和(datasub1，datasub2)修改table_right将datachecksum添加为校验和(datasub1，datasub2)创建非聚集索引ix_table_left_cs在table_right中创建非聚集索引(data checksum)table _ right(data checksum)下的select语句可以在内部连接部分稍作修改。比如复制代码如下:选择不同的a.groupid加入table _ right bb。datachecksum = a. datachecksum和b.datasub1 = a.datasub1和b.datasub2 = a.datasub2来自table_left(从table _ left x in x . groupid = a . groupid，where，x.datasub2中选择x.d. atasub1，x.datasub2)。不存在(从x.groupid = b.groupid中的table_right x中选择x.datasub1，x.datasub2，其中，x.datasub2)。完整代码:复制代码如下:检查代码使用tempdb创建表table _ left(groupid)if object _ id( ;如果object _ id( ;table_right)不为空。nvarchar(5)，datasub1 nvarchar(10)，datasub2 nvarchar(10))创建表table_right(groupid nvarchar(5)，datasub1 nvarchar(10)，datasub2nnvarchar (10))修改table_left并添加数据校验和作为校验和(datasub1，datasub2)修改table_right并添加数据校验和作为校验和(datasub1，datasub2)创建非聚集索引ix_table_left_cs在table_left中创建非聚集索引table_right_cs;数据 ， 数据 联合所有选择# 1。;数据 ， 数据8和。;联合所有选择# 1。;数据 ， 数据9和。;联合所有选择# 2。;数据 ， 数据 联合所有选择# 2，数据 ， 数据 insert table_left(groupid，datasub1，datasub2)，select # 11，数据 ， 数据 联合所有选择# 11。;数据 ， 数据8和。;联合所有选择# 11。;数据 ，数据 联合所有选择# 22。;数据 ， 数据0和。;联合所有选择# 22。;数据 ， 数据 联合所有选择# 33。;数据99和。;， 数据 联合所有选择# 33。;数据99和。;，去——选择不同的a.groupid加入table _ right bb。datachecksum = a. datachecksum和b. data6b1 = a. datasub1和b . datasub 2 = a . datasu from table _ left。b2不存在(select x.datasub1，x . datasub 2 from table _ left x in x . groupid =a.groupid，其中，x.datasub2)。不存在(从x.groupid = b.groupid中的table_right x中选择x.datasub1，x.datasub2，其中，x.datasub2)。综上所述，可能有其他更好的方法来解决这个问题。此外，实际生产环境可能会有所不同。无论如何，我们需要更多的分析，更多的实验，更多的实验来找到最佳的解决方案。
了解更多sql如何比较两个表字段的内容(sql两表比较)相关内容请关注本站点。
mx5怎么不用汇顶的指纹，魅族mx5怎么设置指纹支付
联想电脑不开机黑屏
电脑无线鼠标不能用怎么回事(电脑连上无线鼠标但不能用怎么办)
机械硬盘不识别了如何修复呢
组装台式电脑配置清单2020，组装台式电脑配置清单
sql怎么比较两个表字段的内容(sql 两个表比较)
华为电脑怎么看配置，电脑怎么看配置像手机一样吗分成几核或者运行内存多大
7000左右的游戏笔记本推荐(7000游戏本)
惠普和七彩虹的固态硬盘，京东自营300元以内120G固态硬盘哪个好呢
电脑连家里wifi怎么连(台式电脑怎么连自家的wifi)
华为nova手机如何录屏幕(华为nove手机录屏怎么操作)
sd卡受损怎么修复不让数据丢失(如果sd卡受损怎么办)
1280-960壁纸(1920-1280壁纸)
移动硬盘不想格式化如何修复
手机开机密码忘记了怎么解锁，手机开机密码忘了怎么办
怎么看笔记本硬盘是固态还是机械,笔记本硬盘固态和机械哪个好
笔记本屏幕169和1610的区别(1610的笔记本屏幕)
电脑显卡起什么作用，显卡的主要作用是什么
魅族怎么退款,魅族商城退款要多久
苹果手表可以连安卓机吗(苹果watch手表可以连接安卓手机吗)
一开始我们碰到一个sql查询需要的项目，里面有两个结构相同的表(table_left table_right)，如图1所示。每组检查(groupid) table_left，是否有一组(groupid)data (data)table _ right(data)是完全相同的data(data)。你可以看到在图1中，table_left和table_right中有两组完全相同的数据:图2。从上面两张表分析，我们可以知道它们存储了一组数据。然后，用枚举法和数算来分析。一组枚举用于描述两个表中的每个数据。图3。只有两种情况，平等和不平等。对于不平等，可以分为部分平等、包容和完全不平等。使用set description，您可以使用交集的子集，如图4所示。下面，我列出了这些常见的情况:图4。有很多方法可以找到一组数据表table_left和table table_right相同的表。这里我列举了两种最常用的方法。(以下sql脚本基于图4中的数据)。方法1:选择xml路径( )列中的数据绑定到# 11组data1-data2-data3table_left)和另一组(table_right)中的数据序列然后通过比较两个表，一系列字段相等，也就是说如果两个数据相同的集合相等，就可以确定这个数据完全相等的表table_right和它的组数据表table_left table。方法1，您需要将字段的数据路径添加到存储在原始表中的数据列的数据序列中。结果如下:复制代码如下:修改表添加数据路径table_left nvarchar(200)修改表添加table_right nvarchar(200)组的一系列数据列的数据路径更新新添加列的数据路径。比如复制代码如下:更新并设置data path = b . data path from table _ left-cross应用(select(-x . data from table _ left x in x . groupid = a . groupid order))更新并设置data path = b . data path from table _ right-cross应用(select(-x . data from table _ right x in x。groupid = a.groupid order))后跟查询例如复制代码如下:从table_left中选择不同的a . groupid(select 1 table _ right x in x . data path = a . data path)完整代码:复制代码如下:使用tempdb检查代码如果object _ id( ;table_left)不是空表ta。ble_left如果object _ id( ;表_右 )不是空表table_right，创建一个表table_left(groupid nvarchar(5)，data nvarchar(10))并创建一个表table_right(groupid nvarchar(5))。data nvarchar(10))修改表并添加数据路径table_left nvarchar(200)修改表并添加数据路径table_right nvarchar(200)创建非聚集索引ix_left table_left (path)和非聚集索引ix_right table_right (path)。转到set nocount on以插入table_right(groupid，data)选择# 1。;数据1联合所有选择# 1。;数据2联合所有选择# 1。;数据3联合所有选择# 2。;数据55联合所有选择# 2。;数据55工会所有选择# 3，数据91工会所有选择# 3。;数据92工会的所有选择# 4，及。;数据65工会所有选择# 4，及。;数据67工会所有选择# 4，及。;数据68工会的所有选择# 4，及。;data69工会所有选择# 5 ;数据77工会所有选择# 5，数据79插入表_左(数据)选择# 11， 数据1联合所有选择# 11。;数据2联合所有选择# 11。;数据3联合所有选择# 22；;数据55联合所有选择# 22，及。;data57 union all选择# 33，data99 union all选项# 33。;data99 union所有选项# 44；;data66 union所有选项# 44；;data68 union所有选项# 55；;数据77联合所有选项# 55；;data78 union所有选项# 55；;data79更新设置data path = b . data path from table_left to cross application(select(select-x . data from table _ left x in x . groupid = a . groupid order))更新设置data path = b . data path from table _ right to cross application(select(select(select(select-x . data from table _ right x in x . groupid order))——从table _ left中选择不同的a . groupid(select 1 table _ right x in x . data path = a . data path)方法二:设置运算符判断如果另一组没有不重复的数据，则表明这两组数据是完整的。例如，在table_left和table _ right groups 11 groups # #数据中，除了操作列之外，这是(# 11，# 1)除了设置操作(# 1，# 11)或除法操作，并且返回空结果，表明数据集# 1和# 11完全相同。比如复制代码如下:select数据来源于table _ left groupid = # 11 除了select where data table _ right select where data table _ right groupid = # 1 ;除了以同样的选择数据表_left所在的位置。我们使用11个组# table_right table_left和组# 2来执行除集合操作之外的列数据。比如复制代码如下:select数据来源于table _ left groupid = # 11 除了选择数据来自table _ right groupid = # 2 除了select数据来源于table_left long作为(# 11，# 2)或(2 #，11)的记录被分割外，两组数据是不相等的。比较两个表的所有组，需要实现以下sql脚本，比如:复制代码如下:选择不同的a.groupid加入table _ right b . data = a . data from table _ left。如果不存在(select x，table_left x.groupid = a.groupid不存在除了选中的数据(select x，table_right x.groupid = b.groupid除了选中的数据)完整代码:复杂。系统代码如下:检查使用tempdb创建表table _ left(groupid nvarchar(5))if object _ id( ;table_left)不是空表table _ left。data nvarchar(10))创建table_right(groupid nvarchar(5)，data nvarchar(10))创建非聚集索引ix_left table_left (data)创建非聚集索引ix_right table_right (data)设置nocount on以插入table_right(groupid，data)选择# 1， 数据1工会所有选择# 1，数据2工会所有选择# 1。;数据3工会所有选择# 2。;data55工会所有选择# 2 ;数据55工会的所有选择# 3。;数据91工会所有选择# 3，及。;数据92工会的所有选择# 4，及。;数据65工会所有选择# 4，数据67工会所有选择# 4。;数据68联盟所有选择# 4，及。;数据69联盟所有选择# 5，及。;数据77联合所有选择# 5。;data79 insert table_left(groupid，data)选择# 11。;数据1联合所有选择# 11。;数据2联合所有选择# 11，数据3联合所有选择# 22。;数据55联合所有选择# 22，及。;数据57联合所有选择# 33，及。;data99 union all choic——选择不同的a.groupid，并联接table_right b b.data = a .数据不存在(select x，table_left x.groupid = a.groupid除所选数据外不存在(select x，table_right x.groupid = b.groupid除所选数据外)方法1 vs方法2:方法1和方法2找到组# 11的table_left，这是完全相同的数据表。就table_right.but性能而言，这两个方法在执行上述trip期间可以看到它们比方法1好。统计:方法1:图5。方法二:图6。如果数据量很大，那么方法2比方法1有更明显的优势。因为1、两部分更新的数据路径，数据量的增加，位置更新在这里消耗了大量的资源；如果数据列的数据大小超过900字节，则无法在数据路径中创建索引，这将影响选择性查询的性能。这里的延伸就是延伸，主要针对上面的方法2。当一列中的数据大小超过900字节，或者有多个数据列时，我们需要比较两列(groupid)。图7。在这种情况下，可以为现场datasub1 datasub2创建哈希索引，例如:复制代码如下:修改table_left将datachecksum添加为校验和(datasub1，datasub2)修改table_right将datachecksum添加为校验和(datasub1，datasub2)创建非聚集索引ix_table_left_cs在table_right中创建非聚集索引(data checksum)table _ right(data checksum)下的select语句可以在内部连接部分稍作修改。比如复制代码如下:选择不同的a.groupid加入table _ right bb。datachecksum = a. datachecksum和b.datasub1 = a.datasub1和b.datasub2 = a.datasub2来自table_left(从table _ left x in x . groupid = a . groupid，where，x.datasub2中选择x.d. atasub1，x.datasub2)。不存在(从x.groupid = b.groupid中的table_right x中选择x.datasub1，x.datasub2，其中，x.datasub2)。完整代码:复制代码如下:检查代码使用tempdb创建表table _ left(groupid)if object _ id( ;如果object _ id( ;table_right)不为空。nvarchar(5)，datasub1 nvarchar(10)，datasub2 nvarchar(10))创建表table_right(groupid nvarchar(5)，datasub1 nvarchar(10)，datasub2nnvarchar (10))修改table_left并添加数据校验和作为校验和(datasub1，datasub2)修改table_right并添加数据校验和作为校验和(datasub1，datasub2)创建非聚集索引ix_table_left_cs在table_left中创建非聚集索引table_right_cs;数据 ， 数据 联合所有选择# 1。;数据 ， 数据8和。;联合所有选择# 1。;数据 ， 数据9和。;联合所有选择# 2。;数据 ， 数据 联合所有选择# 2，数据 ， 数据 insert table_left(groupid，datasub1，datasub2)，select # 11，数据 ， 数据 联合所有选择# 11。;数据 ， 数据8和。;联合所有选择# 11。;数据 ，数据 联合所有选择# 22。;数据 ， 数据0和。;联合所有选择# 22。;数据 ， 数据 联合所有选择# 33。;数据99和。;， 数据 联合所有选择# 33。;数据99和。;，去——选择不同的a.groupid加入table _ right bb。datachecksum = a. datachecksum和b. data6b1 = a. datasub1和b . datasub 2 = a . datasu from table _ left。b2不存在(select x.datasub1，x . datasub 2 from table _ left x in x . groupid =a.groupid，其中，x.datasub2)。不存在(从x.groupid = b.groupid中的table_right x中选择x.datasub1，x.datasub2，其中，x.datasub2)。综上所述，可能有其他更好的方法来解决这个问题。此外，实际生产环境可能会有所不同。无论如何，我们需要更多的分析，更多的实验，更多的实验来找到最佳的解决方案。
了解更多sql如何比较两个表字段的内容(sql两表比较)相关内容请关注本站点。
mx5怎么不用汇顶的指纹，魅族mx5怎么设置指纹支付
联想电脑不开机黑屏
电脑无线鼠标不能用怎么回事(电脑连上无线鼠标但不能用怎么办)
机械硬盘不识别了如何修复呢
组装台式电脑配置清单2020，组装台式电脑配置清单
sql怎么比较两个表字段的内容(sql 两个表比较)
华为电脑怎么看配置，电脑怎么看配置像手机一样吗分成几核或者运行内存多大
7000左右的游戏笔记本推荐(7000游戏本)
惠普和七彩虹的固态硬盘，京东自营300元以内120G固态硬盘哪个好呢
电脑连家里wifi怎么连(台式电脑怎么连自家的wifi)
华为nova手机如何录屏幕(华为nove手机录屏怎么操作)
sd卡受损怎么修复不让数据丢失(如果sd卡受损怎么办)
1280-960壁纸(1920-1280壁纸)
移动硬盘不想格式化如何修复
手机开机密码忘记了怎么解锁，手机开机密码忘了怎么办
怎么看笔记本硬盘是固态还是机械,笔记本硬盘固态和机械哪个好
笔记本屏幕169和1610的区别(1610的笔记本屏幕)
电脑显卡起什么作用，显卡的主要作用是什么
魅族怎么退款,魅族商城退款要多久
苹果手表可以连安卓机吗(苹果watch手表可以连接安卓手机吗)