大数据平台运维工程师，大数据运维难学吗需要脑子吗软件测试呢

1，大数据运维难学吗需要脑子吗软件测试呢2，大数据运维工程师培训价格3，大数据运维需要什么条件4，如何成为一名优秀的大数据运维工程师5，大数据技术与应用是学什么的1，大数据运维难学吗需要脑子吗软件测试呢大数据是需要大数据分析师进行数据分析、整理归纳的，运维是需要是后台进行数据管理与维护的，难学，但应该不是挺费脑子运维是运维，测试是测试。云计算运维需要掌握的知识有操作系统、数据库、网络、虚拟化等技术，软件测试需要了解测试方法、流程、工具等知识
2，大数据运维工程师培训价格有的，大部分的面授都是两万左右，我学过的魔据就是这样的。具体的可以实地考察下，他们一个班一般50个人左右，还是可以接受的。运维工程师培训，首选睿智嘉途！先就业，后付款！学员100%高薪就业！北京睿智嘉途实训基地，全实战教学，不就业，不收学费！
3，大数据运维需要什么条件大数据运维，这里指互联网运维，通常属于技术部门，与研发、测试、系统管理同为互联网产品技术支撑的4大部门，这个划分在国内和国外以及大小公司间都会多少有一些不同。我认为大数据运维还是有一定的难度的。1、对你的运维的技能要求比较高2、你需要对相关的组件了解比较清楚，hbase，storm ，hadoop，spark，kafka，redis等等这些组件的配置，调优等等比较了解，以及在数据量增大后的方案调整也需要清晰。3、对底层，甚至是代码级的深度了解也是有较高要求的。4、对服务器的硬件配置也需要比较高的了解深度内容来源于itss符合性评估落地工具-云雀运维！！！
4，如何成为一名优秀的大数据运维工程师一名合格的运维工程师，要具备两个方面的能力，分别是：个人素质方面：1：沟通能力、团队协作2：主动性、执行力、精力旺盛、抗压能力强3：工作中胆大心细、不走寻常路4：逻辑思维能力要强，为人谦和5：有探索创新精神技术方面：1、开发能力，这个很重要，因为运维工具都需要自已开发，开发语言：c/c++（必备其中之一）、perl、python、php等、shell（awk,sed,expect….等），需要有过实际开发经验，否则工作会非常痛苦。2、应用方面需要了解：操作系统（主要是linux、bsd）、webserver相关 (nginx,apahe,php,lighttpd)、数据库(mysql,oralce)，还有类似系统优化，集群方面的东西。3、网络、安全，存储等需要相当了解。 5，大数据技术与应用是学什么的大数据技术与应用主修课程：面向对象程序设计、hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、python编程、java编程、数据库技术、web开发、linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。主修课程：面向对象程序设计、hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、python编程、java编程、数据库技术、web开发、linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。主要岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。