mysql join是哪种(mysql的join)
本文主要介绍什么是mysql join (mysql join)？，下面一起看看什么是mysql join (mysql join)？相关资讯。
join语句原理join模式连接多个表，其本质是表间数据的循环匹配。在mysql 5.5版之前，mysql只支持一种表间关联，即嵌套循环连接。如果相关联的表具有大量数据，
加入关联的执行时间会很长。在mysql5.5以后的版本中，mysql通过引入bnlj算法优化嵌套执行。
驱动工作台和从动工作台是主工作台，从动工作台是从动工作台和非从动工作台。
select * from a join b on...a必须是驱动表吗？不一定，优化器会根据你的查询语句进行优化，决定先查哪个表。首先查询的表是驱动表，反之亦然。可以通过explain关键字查看。
左边的外部连接加上where是过滤条件，查询优化器帮助我优化了它。b是驱动表，a是被驱动表的左外连接加and，and都是on条件，这也是和上面where的区别。(查询优化器没有 t在这里帮我们调整)采用简单的嵌套循环连接算法相当简单，有三种循环匹配。从表a中取出一条数据1，遍历表b，将匹配的数据放入结果…中，以此类推，判断驱动表a中的每条记录和被驱动表b中的记录:
可见这种方法效率很低。如果表a中有a*b= 10个数据，表b中有1000个数据，那么a* b = 100000次。支出统计如下:
索引嵌套循环连接(index nested-loop join)索引嵌套循环连接的优化思想主要是减少内部表数据的匹配次数，因此要求被驱动表上必须有索引。外表的匹配条件直接与内表的索引匹配，避免了与内表各层的记录进行比较，大大减少了内表的匹配次数。
驱动表中的每条记录都是通过被驱动表的索引来访问的。由于索引查询的成本相对固定，mysql优化器倾向于使用记录较少的表作为驱动表(外观)。
如果从动表被索引，效率是非常高的。但是，如果索引不是主键索引，则需要对表进行查询。相比之下，驱动表的索引是主键索引，效率更高。
块嵌套循环连接如果有索引，它将被索引连接。如果连接的列中没有索引，从动表将被扫描太多次。每个访问都是驱动的。表，表中的记录会加载到内存中，然后从驱动表中取一条与之匹配，匹配后清空内存，然后从驱动表中加载一条记录，再将驱动表的记录加载到内存中进行匹配，这样会大大增加io的数量。为了减少被驱动表的io次数，出现了块嵌套循环连接的。
我们不是一个一个的获取驱动表的数据，而是一个一个的获取。我们引入join buffer buffer，在join buffer中缓存一些与驱动表join相关的数据列(大小受join buffer限制)，然后在整个表中扫描被驱动表，被驱动表的每条记录一次性匹配join buffer中的所有驱动表记录(内存中的操作)，从而将简单嵌套循环中的多次比较合并为一次，减少了被驱动。
注意:
这里不仅缓存了关联表的列，还缓存了select之后的列。(所有投影应该尽可能少*)在具有n个连接关联的sql中，将分配n-1个连接缓冲区。所以在查询时尽量减少不必要的字段，这样就可以在连接缓冲区中存储更多的列。
参数设置:block_nested_loop通过show变量如 % optimizer _开关 。默认情况下，它是打开的。
显示变量，如 % optimizer _开关 ；
join_buffer驱动程序表不能一次加载，这取决于联接缓冲区是否能存储所有数据。默认情况下，join_buffer_size=256k。
显示变量，如 % join _ buffer % ；mysql显示变量如 % join _ buffer % ；---| variable _ name | value |-| join_buffer_size | 262144 |-set(0.00 sec)中1行的最大值join _ buffer _ size在32位系统中可以应用于4g，但在64位操作系统中可以应用于大于4g的连接缓冲区空间(64位windows除外，最大值为)。。
join总体效果对比总结:inlj bnlj snlj总是用小结果集驱动大结果集(其本质是减少外循环的数据量)(小的度量单位是指表中的行数*每行的大小)(即取决于过滤后的结果集)。情况:假设t2表中的字段数大于1，如果使用第二个，t2。*将超过t1.b中的字段，在join_buffer中。
选择t1.b，t2。*从t1直线连接t2 on (t1.b=t2.b ),其中t2.id = 108#建议选择t1.b，t2。*从t2 straight _ join t1on (t1.b = t2.b)其中t2.id = 100#不推荐
对驱动表匹配的条件增加索引(减少内层循环匹配的次数)增加连接缓冲区的大小(一次缓存的数据越多，内层包的扫描次数越少)减少驱动表不必要的字段查询(字段越少，连接缓冲区缓存的数据越多)。hash join会从mysql 8 . 0 . 20版抛弃bnlj，因为从mysql8.0.18版会抛弃bnlj。
当连接的数据子集很小时，嵌套循环嵌套循环是更好的选择。散列连接是连接大型数据集的一种常见。优化器使用两个表中较小的(相对较小的)表，通过使用连接键在内存中构建哈希表，然后扫描较大的表并检测哈希表，找出与哈希表匹配的行。这种方法适用于较小的表可以完全放入内存的情况，所以总开销是访问两个表的开销之和。当桌子很大时，它可以 不要完全记在记忆里。这时，优化器将把它分成几个不同的分区，可以 将被写入磁盘的临时段。此时，需要一个大的临时段来尽可能提高i/o的性能。它可以在没有索引和并行查询的大表环境中很好地工作，提供最佳的性能。大多数人说这是一个沉重的负担。hash join只能应用于equijoin(比如其中a.col1=b.col2)，这是由hash的特性决定的。summary确保驱动表的连接字段已经创建了索引中需要连接的字段，并且数据类型绝对一致。左连接时，选择小表作为驱动表，选择大表作为从动表。减少外部循环的数量。内连接时，mysql会自动选择小结果集的表作为drive。移动手表。选择信任mysql优化策略。可以尽可能多的直接关联多个表，没有子查询。(减少查询次数)不建议使用子查询。建议将子查询sql反汇编后与程序合并进行多次查询，或者用join代替子查询。派生表无法构建选项卡:
索引数据
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加入关联的执行时间会很长。在mysql5.5以后的版本中，mysql通过引入bnlj算法优化嵌套执行。
驱动工作台和从动工作台是主工作台，从动工作台是从动工作台和非从动工作台。
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左边的外部连接加上where是过滤条件，查询优化器帮助我优化了它。b是驱动表，a是被驱动表的左外连接加and，and都是on条件，这也是和上面where的区别。(查询优化器没有 t在这里帮我们调整)采用简单的嵌套循环连接算法相当简单，有三种循环匹配。从表a中取出一条数据1，遍历表b，将匹配的数据放入结果…中，以此类推，判断驱动表a中的每条记录和被驱动表b中的记录:
可见这种方法效率很低。如果表a中有a*b= 10个数据，表b中有1000个数据，那么a* b = 100000次。支出统计如下:
索引嵌套循环连接(index nested-loop join)索引嵌套循环连接的优化思想主要是减少内部表数据的匹配次数，因此要求被驱动表上必须有索引。外表的匹配条件直接与内表的索引匹配，避免了与内表各层的记录进行比较，大大减少了内表的匹配次数。
驱动表中的每条记录都是通过被驱动表的索引来访问的。由于索引查询的成本相对固定，mysql优化器倾向于使用记录较少的表作为驱动表(外观)。
如果从动表被索引，效率是非常高的。但是，如果索引不是主键索引，则需要对表进行查询。相比之下，驱动表的索引是主键索引，效率更高。
块嵌套循环连接如果有索引，它将被索引连接。如果连接的列中没有索引，从动表将被扫描太多次。每个访问都是驱动的。表，表中的记录会加载到内存中，然后从驱动表中取一条与之匹配，匹配后清空内存，然后从驱动表中加载一条记录，再将驱动表的记录加载到内存中进行匹配，这样会大大增加io的数量。为了减少被驱动表的io次数，出现了块嵌套循环连接的。
我们不是一个一个的获取驱动表的数据，而是一个一个的获取。我们引入join buffer buffer，在join buffer中缓存一些与驱动表join相关的数据列(大小受join buffer限制)，然后在整个表中扫描被驱动表，被驱动表的每条记录一次性匹配join buffer中的所有驱动表记录(内存中的操作)，从而将简单嵌套循环中的多次比较合并为一次，减少了被驱动。
注意:
这里不仅缓存了关联表的列，还缓存了select之后的列。(所有投影应该尽可能少*)在具有n个连接关联的sql中，将分配n-1个连接缓冲区。所以在查询时尽量减少不必要的字段，这样就可以在连接缓冲区中存储更多的列。
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显示变量，如 % optimizer _开关 ；
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显示变量，如 % join _ buffer % ；mysql显示变量如 % join _ buffer % ；---| variable _ name | value |-| join_buffer_size | 262144 |-set(0.00 sec)中1行的最大值join _ buffer _ size在32位系统中可以应用于4g，但在64位操作系统中可以应用于大于4g的连接缓冲区空间(64位windows除外，最大值为)。。
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