怎样数据分析入门，请问数据分析基础学起要从哪开始
1，请问数据分析基础学起要从哪开始2，如何零基础从事数据分析3，数据分析入门应该怎样一步一步来4，数据分析需要掌握些什么知识5，数据分析没有基础应该从哪方面开始学习1，请问数据分析基础学起要从哪开始
1、通常真正意义上的数据分析，对学历的要求会非常高，硕士博士以上；比如数据挖掘、web挖掘，常见的是金融机构如银行、保险、证券，或者大型互联网公司，对海量数据的深度分析有需求的地方。这样的数据分析对数理统计、计算机、人机交互的要求比较高。2、常规的数据分析，仅使用简单分析方法，或者还会用到一些统计学、多元统计，这样的岗位一定要结合行业经验，否则很容易被替代。一个毕业没多久的大学生都可以很快学会。所以数据分析在这个层面上只是工具，不能作为职能长期发展下去。1. 你要明确你是主要面向分析还是开发，如果是开发，你需要了解代码，脚本什么的，这样你的日常工作就是数据统计的开发。2. 如果你是面向分析的，那么你需要懂算法，数据库和办公软件。一般来说你就需要会用spss、mysql、excel、minitab等软件，上述软件的作用基本上是让你采集数据、分析挖掘数据、制图制表将分析结果可视化。仅供参考
2，如何零基础从事数据分析 先给题主来点实际的吧，先看一下目前企业对于数据分析人才的要求：引用网上的招聘吧：1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用 户的需求； 2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现； 3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估； 4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持； 5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。大体都是如此。目前职场上的数据分析师，大体分为两类，一类是数据挖掘类，另一类是业务分析类。前者偏向技术，后者偏向业务。基本专业知识学习数学知识、统计学原理这个是必须要学习的，可以多逛逛论坛，看一些相关的书籍比如说统计之都。技术方面精学excel，sql，这两者是基础业务方面可以通过书籍学习数据分析的方法论可能题主担忧最多的是代码这块吧，现在市场上也有很多零代码基础的数据分析工具例如finebi等，所以完全不需要担心的。
3，数据分析入门应该怎样一步一步来 1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。不明白啊 = =！
4，数据分析需要掌握些什么知识 1）具有业务敏感度，反应迅速，能够良好沟通；2）具有数据分析和数据仓库建模的项目实践经验；3）3年及以上数据分析经验，有互联网产品、运营分析经验；4）熟悉r、sas、spss等统计分析软件，熟练运用python，熟练使用 sql、hive等；5）本科或以上学历，数学、统计、计算机、运筹学等相关专业；那么对于正在入门阶段的同学们应该如何正确把握自己的学习方向呢？从学科知识来看，数据分析涉及到一下的知识要点：（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等（2）数学：线性代数、微积分等（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了1）数据分析报告类：microsoft office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连ppt报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因为数据可视化软件就不能少，bdp个人版、tabluea、echart等这些必备的（2）专业数据分析软件：常见的有诸如spss、sas、matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、r等。（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；（3）辅助工具：比如思维导图软件（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。希望同学们谨记：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。 5，数据分析没有基础应该从哪方面开始学习 关于数据分析的学习流程，建议可以先确定一下后续想要从事的行业，以翻牌君现在的了解来说，数据分析在不同行业的分析思路是完全不同的，比如电商、金融、互联网等等；然后还有确定职业方向，一个是业务方向一个是技术方向；业务方向更偏向业务，需要很清楚所在行业-公司的业务，这个可能更偏数据运营，需要一定时间的行业经验；技术方向就更偏数学了，需要了解算法，后续可以做机器学习、数据开发等更偏开发的工作；基础部分你需要学会：- 逻辑和统计学知识- 数据分析思路：业务知识的掌握- 数据分析技能：描述性分析、相关性分析、回归分析、指标体系搭建、用户画像体系搭建- 数据分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(进阶)关于数据分析的学习流程，我觉得可以先确定一下后续想要从事的行业，以我现在的了解来说，数据分析在不同行业的分析思路是完全不同的，比如电商、金融、互联网等等 然后还有确定职业方向，一个是业务方向一个是技术方向 业务方向更偏向业务，需要很清楚所在行业-公司的业务，这个可能更偏数据运营，需要一定时间的行业经验 技术方向就更偏数学了，需要了解算法，后续可以做机器学习、数据开发等更偏开发的工作 基础部分你需要学会： - 逻辑和统计学知识 - 数据分析思路：业务知识的掌握 - 数据分析技能：描述性分析、相关性分析、回归分析、指标体系搭建、用户画像体系搭建 - 数据分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(进阶) 推荐可以看看旭鹏的文章！对电商数据分析入门还是有不少帮助的 链接在这里： http://www.zhihu.com/people/xie-peng-fei-38-38 最后再推荐你一个非常便宜，对初学者非常友好的天猫电商数据产品——微信小程序“fancy翻牌”，日常最重点三个方面的数据：行业数据； 同行数据； 自己数据； 帮助你更好的学习
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2，如何零基础从事数据分析 先给题主来点实际的吧，先看一下目前企业对于数据分析人才的要求：引用网上的招聘吧：1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行分析了解用 户的需求； 2、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现； 3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估； 4、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持； 5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。大体都是如此。目前职场上的数据分析师，大体分为两类，一类是数据挖掘类，另一类是业务分析类。前者偏向技术，后者偏向业务。基本专业知识学习数学知识、统计学原理这个是必须要学习的，可以多逛逛论坛，看一些相关的书籍比如说统计之都。技术方面精学excel，sql，这两者是基础业务方面可以通过书籍学习数据分析的方法论可能题主担忧最多的是代码这块吧，现在市场上也有很多零代码基础的数据分析工具例如finebi等，所以完全不需要担心的。
3，数据分析入门应该怎样一步一步来 1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。不明白啊 = =！
4，数据分析需要掌握些什么知识 1）具有业务敏感度，反应迅速，能够良好沟通；2）具有数据分析和数据仓库建模的项目实践经验；3）3年及以上数据分析经验，有互联网产品、运营分析经验；4）熟悉r、sas、spss等统计分析软件，熟练运用python，熟练使用 sql、hive等；5）本科或以上学历，数学、统计、计算机、运筹学等相关专业；那么对于正在入门阶段的同学们应该如何正确把握自己的学习方向呢？从学科知识来看，数据分析涉及到一下的知识要点：（1）统计学：参数检验、非参检验、回归分析等（2）数学：线性代数、微积分等（3）社会学：主要是一些社会学量化统计的知识，如问卷调查与统计分析；还有就是一些社会学的知识，这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助（4）经济金融：如果是从事这个行业的数据分析人员，经济金融知识是必须的，这里就不多说了1）数据分析报告类：microsoft office软件等，如果连excel表格基本的处理操作都不会，连ppt报告都不会做，那我只好说离数据分析的岗位还差的很远。现在的数据呈现不再单单只是表格的形式，而是更多需要以可视化图表去展示你的数据结果，因为数据可视化软件就不能少，bdp个人版、tabluea、echart等这些必备的（2）专业数据分析软件：常见的有诸如spss、sas、matlab等等，这些软件可以很好地帮助我们完成专业性的算法或模型分析，还有高级的python、r等。（3）数据库：hive、hadoop、impala等数据库相关的知识可以学习；（3）辅助工具：比如思维导图软件（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地帮助我们整理分析思路。希望同学们谨记：理论知识+软件工具+数据思维=数据分析基础，最后要把这些数据分析基础运用到实际的工作业务中，好好理解业务逻辑，真正用数据分析驱动网站运营、业务管理，真正发挥数据的价值。 5，数据分析没有基础应该从哪方面开始学习 关于数据分析的学习流程，建议可以先确定一下后续想要从事的行业，以翻牌君现在的了解来说，数据分析在不同行业的分析思路是完全不同的，比如电商、金融、互联网等等；然后还有确定职业方向，一个是业务方向一个是技术方向；业务方向更偏向业务，需要很清楚所在行业-公司的业务，这个可能更偏数据运营，需要一定时间的行业经验；技术方向就更偏数学了，需要了解算法，后续可以做机器学习、数据开发等更偏开发的工作；基础部分你需要学会：- 逻辑和统计学知识- 数据分析思路：业务知识的掌握- 数据分析技能：描述性分析、相关性分析、回归分析、指标体系搭建、用户画像体系搭建- 数据分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(进阶)关于数据分析的学习流程，我觉得可以先确定一下后续想要从事的行业，以我现在的了解来说，数据分析在不同行业的分析思路是完全不同的，比如电商、金融、互联网等等 然后还有确定职业方向，一个是业务方向一个是技术方向 业务方向更偏向业务，需要很清楚所在行业-公司的业务，这个可能更偏数据运营，需要一定时间的行业经验 技术方向就更偏数学了，需要了解算法，后续可以做机器学习、数据开发等更偏开发的工作 基础部分你需要学会： - 逻辑和统计学知识 - 数据分析思路：业务知识的掌握 - 数据分析技能：描述性分析、相关性分析、回归分析、指标体系搭建、用户画像体系搭建 - 数据分析工具：excel、sql、bi工具（tableau、finebi、quickbi）、python(进阶) 推荐可以看看旭鹏的文章！对电商数据分析入门还是有不少帮助的 链接在这里： http://www.zhihu.com/people/xie-peng-fei-38-38 最后再推荐你一个非常便宜，对初学者非常友好的天猫电商数据产品——微信小程序“fancy翻牌”，日常最重点三个方面的数据：行业数据； 同行数据； 自己数据； 帮助你更好的学习
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