数据中心架构，数据中心架构图怎么画
1，数据中心架构图怎么画2，请说明数据中心主要有哪些功能区组成并详细介绍3，如何看待数据中心网络架构变化4，请问云计算的架构是怎样的5，网络规划的数据中心1，数据中心架构图怎么画
看了 很多下面这个应该是最标准的，参照画就可以了额。工具嘛viso 即可旁路一般用于后备，从安全角度考虑，更好一点，存储间直接同步，主要是看你数据大小，数据较大，比较影响速度。没有绝对，只有相对，主要看你的侧重点
2，请说明数据中心主要有哪些功能区组成并详细介绍 电子信息系统机房的组成应根据系统运行特点及设备具体要求确定，宜由主机房、辅助区、支持区、行政管理区等功能区组成。电子信息系统机房应划分为a、b、c三级。设计时应根据机房的使用性质、管理要求及其在经济和社会中的重要性确定所属级别。任务占坑
3，如何看待数据中心网络架构变化 随着云计算、虚拟化、sdn等技术在数据中心持续落地，数据中心网络到了不得不改变的时候了。为了满足这些新的技术需求，数据中心网络架构也从传统的三层网络向大二层网络架构转变，也就是新一代的数据中心将采用二层的网络架构，所有的接入设备都连接到核心网络设备上，然后通过核心设备路由转发出去。在数据中心内部完全是一个二层网络，而且为了实现跨数据中心的vm迁移，数据中心之间也可以跑二层，当前是虚拟的二层网络，基于物理三层网络来跑二层。数据中心内部网络架构向大二层转变的趋势已经无法更改，将会有越来越多的数据中心网络架构向这个方向发展。数据中心内部网络建设成为一个大的二层网络，虽然架构上清晰了，简单了，但是却带来不少的现实难题。下面就来说一说，新一代数据中心网络架构变革所遇到的难题。大二层mac容量问题数据中心网络架构向着大二层方向演变，首先带来的就是mac容量的难题。二层网络根据mac地址来完成点到点的转发，在数据中心里拥有数千台服务器是再普通不过的了，而如今跨数据中心之间也要实现二层转发，这样就要求数据中心的核心设备mac容量超大才行。比如一个中等城市宽带网络至少要拥有100万个家庭，要实现所有的家庭宽带上网，若都采用二层的数据中心网络，则需要核心网络设备可以处理1m的mac容量，这对网络设备提出了很高的要求。目前能够达到1m的mac容量的网络设备的确有，但是应用并不普遍，32k~256k是最常用的容量规格。采用1m的mac容量设备，这样的设备往往价格很高，会给数据中心带来沉重的负担，而且这样大规格的设备使用并不普及，设备的稳定性低。很多能够达到1m的mac容量的设备采用的都是芯片外挂tcam来实现的，这种方式由于是通过pci总线来访问外挂器件，访问速度自然没有芯片内快，所以这种方式的mac学习速度并不是线速的。在一些网络环路、震荡中，这些设备就会表现出mac学习不稳定，流量有丢包，显示有问题等一系列待解决的问题。所以在大二层的数据中心网络中，如何提升网络设备的mac容量，是当前网络技术中急需解决的问题。如今通过技术手段达到1m以上mac容量并不是难事，但在这种网络环境下，要保证网络运行的稳定性，还有很多的技术难题要解决。环路问题二层网络最常见的网络故障就是环路问题，在网络规模比较小的情况下，可以通过部署stp/mstp这些环路协议避免环路的产生。当然stp/mstp协议有天生的缺陷，阻塞了备用链路，造成网络带宽的严重浪费，后来又出现了trill新的二层网络环路协议。trill协议可以保证所有的链路都处于转发状态，避免了网络带宽的浪费。不过我们知道trill实际上要靠isis协议来维持trill协议的状态，当网络规模很大的时候，网络设备要处理大量的isis协议，这对网络设备是一个不小的冲击。能够拥有1m的mac容量的网络设备，端口数量要数百个，要保证所有这些的端口的trill状态计算准备，并且在有网络震荡的情况下，trill协议仍能正确切换，这对网络设备要求很高，尤其要保证 trill协议的切换速度。比如像stp协议，在正常切换的情况下，速度都要30秒，而若网络规模比较大，则所花费的时间会更长，达到分钟级别都是有可能的。trill协议也是如此，isis协议并不是快速收敛的协议，超时时间，切换速度都不比stp协议快，所以在trill的二层环路网络中，一旦发生网络切换，那么收敛速度是个问题。数据中心很多业务是非常敏感的，在网络出现丢包或者震荡数秒钟，都会影响到业务，所以当数据中心二层网络规模扩大以后，环路协议的收敛问题突显。有人建议将trill的isis协议处理提升优先级，比如放到一个单核上处理，通过软件中断的方式处理响应，这样能够大大提升切换的速度，避免受到其它协议的影响，当然这样自然会占用更多的设备资源，而且效果也未知。广播域过大的问题大二层还会遇到一个问题就是广播域过大。因为整个数据中心，甚至多个数据中心之间都是二层的，那么一个广播报文会在整个数据中心的设备上进行广播的，显然会占用大量的网络带宽，如果广播流量比较多，可能会造成个别的端口出现拥塞，从而影响业务。在正常的网络中，肯定是广播流量越小越好。对于大二层网络广播域过大的问题，还好有一些解决的方法，而且这些方法目前看是比较符合实际的。比如：默认情况下，禁止广播报文的转发，让广播报文和组播报文一样，通过协议控制转发，只有协议状态计算好之后，才允许广播报文转发，而且是像组播一样，只转发给请求接收的端口，也就是在未来的数据中心里将没有广播的概念，只有单播和组播的概念。对于跨数据中心的二层，这种二层转发实际上是一种逻辑上的二层转发，要通过物理三层转发，是一种封装技术，这样就可以通过软件控制这种情况下，广播报文要不要转发。在默认情况下，跨数据中心的二层广播报文是不转发的，可以通过软件设置让特定的广播报文转发。还有就是对广播报文设置广播抑制比，当端口上的广播流量达到一定比例时，对广播报文进行丢弃。显然，对于大二层广播域过大的问题，目前已经有了一些比较好的解决方法，可以很好地解决这一问题。尽管数据中心网络架构的演变面临着各种各样的问题，但是向大二层转变的趋势已经无法改变。纵然这样的架构给数据中心带来了新的问题，但是正是有了这些缺陷，也给了网络设备商机会，谁能很好地解决这些问题，谁就能在未来的网络市场上战胜对手，赢得市场。
4，请问云计算的架构是怎样的 显示层 多数数据中心云计算架构的这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：html：标准的web页面技术，现在主要以html4为主，但是将要推出的html5会在很多方面推动web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。javascript：一种用于web页面的动态语言，通过javascript，能够极大地丰富web页面的功能，并且用以javascript为基础的ajax创建更具交互性的动态页面。css：主要用于控制web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。flash[2]：业界最常用的ria(rich internet applications)技术，能够在现阶段提供html等技术所无法提供的基于web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。silverlight：来自业界巨擎微软[4]的ria技术，虽然其现在市场占有率稍逊于flash，但由于其可以使用c#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。 中间层 这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和rest服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：rest：通过rest技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的x86集群进行规模巨大的并行处理，google的mapreduce是这方面的代表之作。应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于google app engine的jetty应用服务器。分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于memcached。 基础设施层 这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟 机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的x86虚拟化技术有 vmware的esx和开源的xen。分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统。关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。nosql：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库。 管理层 这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。sla监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的sla(service level agreement)的情况下运行。计费管理：也就是对每
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2，请说明数据中心主要有哪些功能区组成并详细介绍 电子信息系统机房的组成应根据系统运行特点及设备具体要求确定，宜由主机房、辅助区、支持区、行政管理区等功能区组成。电子信息系统机房应划分为a、b、c三级。设计时应根据机房的使用性质、管理要求及其在经济和社会中的重要性确定所属级别。任务占坑
3，如何看待数据中心网络架构变化 随着云计算、虚拟化、sdn等技术在数据中心持续落地，数据中心网络到了不得不改变的时候了。为了满足这些新的技术需求，数据中心网络架构也从传统的三层网络向大二层网络架构转变，也就是新一代的数据中心将采用二层的网络架构，所有的接入设备都连接到核心网络设备上，然后通过核心设备路由转发出去。在数据中心内部完全是一个二层网络，而且为了实现跨数据中心的vm迁移，数据中心之间也可以跑二层，当前是虚拟的二层网络，基于物理三层网络来跑二层。数据中心内部网络架构向大二层转变的趋势已经无法更改，将会有越来越多的数据中心网络架构向这个方向发展。数据中心内部网络建设成为一个大的二层网络，虽然架构上清晰了，简单了，但是却带来不少的现实难题。下面就来说一说，新一代数据中心网络架构变革所遇到的难题。大二层mac容量问题数据中心网络架构向着大二层方向演变，首先带来的就是mac容量的难题。二层网络根据mac地址来完成点到点的转发，在数据中心里拥有数千台服务器是再普通不过的了，而如今跨数据中心之间也要实现二层转发，这样就要求数据中心的核心设备mac容量超大才行。比如一个中等城市宽带网络至少要拥有100万个家庭，要实现所有的家庭宽带上网，若都采用二层的数据中心网络，则需要核心网络设备可以处理1m的mac容量，这对网络设备提出了很高的要求。目前能够达到1m的mac容量的网络设备的确有，但是应用并不普遍，32k~256k是最常用的容量规格。采用1m的mac容量设备，这样的设备往往价格很高，会给数据中心带来沉重的负担，而且这样大规格的设备使用并不普及，设备的稳定性低。很多能够达到1m的mac容量的设备采用的都是芯片外挂tcam来实现的，这种方式由于是通过pci总线来访问外挂器件，访问速度自然没有芯片内快，所以这种方式的mac学习速度并不是线速的。在一些网络环路、震荡中，这些设备就会表现出mac学习不稳定，流量有丢包，显示有问题等一系列待解决的问题。所以在大二层的数据中心网络中，如何提升网络设备的mac容量，是当前网络技术中急需解决的问题。如今通过技术手段达到1m以上mac容量并不是难事，但在这种网络环境下，要保证网络运行的稳定性，还有很多的技术难题要解决。环路问题二层网络最常见的网络故障就是环路问题，在网络规模比较小的情况下，可以通过部署stp/mstp这些环路协议避免环路的产生。当然stp/mstp协议有天生的缺陷，阻塞了备用链路，造成网络带宽的严重浪费，后来又出现了trill新的二层网络环路协议。trill协议可以保证所有的链路都处于转发状态，避免了网络带宽的浪费。不过我们知道trill实际上要靠isis协议来维持trill协议的状态，当网络规模很大的时候，网络设备要处理大量的isis协议，这对网络设备是一个不小的冲击。能够拥有1m的mac容量的网络设备，端口数量要数百个，要保证所有这些的端口的trill状态计算准备，并且在有网络震荡的情况下，trill协议仍能正确切换，这对网络设备要求很高，尤其要保证 trill协议的切换速度。比如像stp协议，在正常切换的情况下，速度都要30秒，而若网络规模比较大，则所花费的时间会更长，达到分钟级别都是有可能的。trill协议也是如此，isis协议并不是快速收敛的协议，超时时间，切换速度都不比stp协议快，所以在trill的二层环路网络中，一旦发生网络切换，那么收敛速度是个问题。数据中心很多业务是非常敏感的，在网络出现丢包或者震荡数秒钟，都会影响到业务，所以当数据中心二层网络规模扩大以后，环路协议的收敛问题突显。有人建议将trill的isis协议处理提升优先级，比如放到一个单核上处理，通过软件中断的方式处理响应，这样能够大大提升切换的速度，避免受到其它协议的影响，当然这样自然会占用更多的设备资源，而且效果也未知。广播域过大的问题大二层还会遇到一个问题就是广播域过大。因为整个数据中心，甚至多个数据中心之间都是二层的，那么一个广播报文会在整个数据中心的设备上进行广播的，显然会占用大量的网络带宽，如果广播流量比较多，可能会造成个别的端口出现拥塞，从而影响业务。在正常的网络中，肯定是广播流量越小越好。对于大二层网络广播域过大的问题，还好有一些解决的方法，而且这些方法目前看是比较符合实际的。比如：默认情况下，禁止广播报文的转发，让广播报文和组播报文一样，通过协议控制转发，只有协议状态计算好之后，才允许广播报文转发，而且是像组播一样，只转发给请求接收的端口，也就是在未来的数据中心里将没有广播的概念，只有单播和组播的概念。对于跨数据中心的二层，这种二层转发实际上是一种逻辑上的二层转发，要通过物理三层转发，是一种封装技术，这样就可以通过软件控制这种情况下，广播报文要不要转发。在默认情况下，跨数据中心的二层广播报文是不转发的，可以通过软件设置让特定的广播报文转发。还有就是对广播报文设置广播抑制比，当端口上的广播流量达到一定比例时，对广播报文进行丢弃。显然，对于大二层广播域过大的问题，目前已经有了一些比较好的解决方法，可以很好地解决这一问题。尽管数据中心网络架构的演变面临着各种各样的问题，但是向大二层转变的趋势已经无法改变。纵然这样的架构给数据中心带来了新的问题，但是正是有了这些缺陷，也给了网络设备商机会，谁能很好地解决这些问题，谁就能在未来的网络市场上战胜对手，赢得市场。
4，请问云计算的架构是怎样的 显示层 多数数据中心云计算架构的这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容和服务体验，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：html：标准的web页面技术，现在主要以html4为主，但是将要推出的html5会在很多方面推动web页面的发展，比如视频[1]和本地存储等方面。javascript：一种用于web页面的动态语言，通过javascript，能够极大地丰富web页面的功能，并且用以javascript为基础的ajax创建更具交互性的动态页面。css：主要用于控制web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。flash[2]：业界最常用的ria(rich internet applications)技术，能够在现阶段提供html等技术所无法提供的基于web的富应用，而且在用户体验[3]方面，非常不错。silverlight：来自业界巨擎微软[4]的ria技术，虽然其现在市场占有率稍逊于flash，但由于其可以使用c#[5]来进行编程，所以对开发者非常友好。 中间层 这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和rest服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：rest：通过rest技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的x86集群进行规模巨大的并行处理，google的mapreduce是这方面的代表之作。应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于google app engine的jetty应用服务器。分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于memcached。 基础设施层 这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟 机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的x86虚拟化技术有 vmware的esx和开源的xen。分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统。关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。nosql：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库。 管理层 这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。sla监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的sla(service level agreement)的情况下运行。计费管理：也就是对每
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